神仙团！深圳大卖产品团队每天开发新品838个

正在等待创业板注册的深圳大卖三态电商，最近披露了大量公司内部运营细节。公司的产品团队开发能力相当强悍，今年上半年，平均每天能开发出838个新产品。

作为铺货模式的标杆大卖之一，三态电商销售的产品覆盖潮流时尚、工具配件、家居生活、数码科技、兴趣爱好等5大类17小类，细分类目近百个，销售渠道包括20多个全球和区域性电商平台，覆盖200多个国家的消费者。2022年上半年，公司在售SKU约79万个。

现在要在铺货模式上赚钱，公司的运作效率必须非常高，同时在产品开发、供应链管理的每一个动作都得十分精准，选品的容错率，以及供应链的浪费损耗都要尽可能低，不然亏钱是分分钟的事。

三态电商可算是IT技术型卖家的代表，相比起大部分同行而言，更专注于跨境零售效率的研究，强调利用数据智能和IT技术，实现更优的管理、效率和服务。

从团队配置也能看得出一二。过去三年里， 三态电商公司内部电商业务中，信息技术人员数量平均占比，达到21.98%。每5名电商业务员工之中，就有一名的IT技术人员。公司践行其效率至上的理念，做了大量的投入。

新品开发对于跨境电商企业来说至关重要。三态则把新品开发做到像流水线一样，切分为选品、供应商选择、样品采购、信息编辑、上架等多个环节。目前采用系统推荐和人工选择并行的选品方式，而在未来，则逐步转变为系统批量化推荐为主，人工确认为辅的方式。

具体而言，三态电商自主开发了智能选品系统，从不同海外第三方电商平台、第三方收费数据接口获取热品、新品信息，包括搜索趋势、商品销量、好评率、图片、竞品信息、引流词等多模态特征，结合运营、供应商资质相关数据，以每月一次的频率对商品多模态特征进行处理，综合考虑平台特性、品类覆盖、生命周期、市场竞争、季节性、供应商资质等因素实现全方位选品，提升商品开发效率，优化开卖率和转化率。

公司自主开发了商品分级和销量预测模型，在基于商品历史销量波动、买家数、区分度、价格弹性、上架时长等RFM特征进行推断分析的基础上,先对商品未来一段时间的销量和利润进行分级。其原理和方法类似于国际知名机构(如穆迪、标普、惠誉)所使用的债券风险评级模型，通过缩小同级别商品组内差异的基础上实现销量预测，结果可用于采购最优经济订货量、库存清理和精细化运营等日常决策。

公司销售专员也会追踪各品类商品的市场动态，捕捉不同销售平台、不同国家和地区消费者的需求变化，关注近期热销的商品种类，并推荐给商品开发团队。商品开发团队在综合上述推荐信息后将进行人工决策，并最终确定所开发的新商品。

在确定需要开发的新商品后，公司采购专员会结合商品特点、采购报价等因素选择合作供应商，商品开发部取得供应商提供样品后，一方面结合样品特点进行信息编辑和摄影美工等上架前准备工作，另一方面通过自主开发的图片Logo识别模型、重复图片模型、相似点识别模型对商品进行侵权审核，并由人工进行异常预警判断，以尽可能规避潜在的法律风险。

相关工作准备完成且通过侵权审核后，通过自主开发的软件系统，结合不同平台、不同国别等不同要求，对商品的信息格式、语言类别等要素实现一键生成，最终完成新商品的开发和上架。

支持如此大量的产品开发，其活跃的供应商有超过1万家，线上采购主要通过1688完成。

2019年-2022年，以及2022年上半年，公司平均每天下架和淘汰的SKU数量分别为302个、437个、309个、152个，平均每天新开发的SKU数量分别为648个、283个、500个、838个。

一天开发800多个产品，同时通过系统辅助快速上架到各大电商平台的大量店铺。

各位懂行的卖家，大概能想象得出来，为什么新品榜上的爆款产品，从被发现到变成红海，周期越来越短。

现在做亚马逊、沃尔玛等主流跨境电商平台，如果没有强大的系统支持，没有领先的产品方法论，面对拥有强大系统的深圳大卖，效率根本跟不上，竞争起来只会越来越累！

普通卖家可以通过学习提升系统思维能力，获得完整的方法论。市面上有没有功能强大，投资还不高的软件系统，可以辅助选品决策，提高公司的效率和数据竞争力呢？

我们身边的卖家亲身用过多款选品系统后，目前总结口碑较好的，就是鸥鹭了。

鸥鹭其实是一个极具运营思维的选品系统，将大卖的运营能力，嫁接到选品理念之中。

它有很多功能都十分匹配产品和运营岗位的日常需要。

例如，它每日更新ASIN销量、排名、上架时间、评论等最新数据。同时，可以透视每日上榜新品，筛选排名飙升产品，辅助分析其运营手法，找到真正的好产品以及发掘长尾市场机会。还有关键词市场透视 、批量数据下载、历史趋势分析、变体流量/评论分析等多个功能。

对于老板、产品、运营等多个岗位，一款工具就可以提升选品成功率，降低产品投资失败造成的巨大损失，还能替代大量日常文本工作，提升公司的人效。

如此一个强大的选品系统，专业版每年是4999元，大概是深圳一个实习生的月工资，价钱也不贵。

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