我,做亚马逊7年,无情被辞:想给亚马逊人提个醒!!!
这是我入行电商运营的第735天:
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盯着店铺数据,两个月了访客量一路下跌;
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上百个微信社群,每天活跃的只有我们的水军;
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公司忙着做短视频,直播带货,两个月亏了十几万;
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我说做场万级流量的抽奖活动,老板说预算就800…
身边的同事都在升职加薪,就自己在这原地踏步。不想做温水里的青蛙🐸,我决定“跳一跳”,去其他公司试一试。
上周偷偷摸摸面了个试,面试官上来抛个问题:
没想到这么简单,就是考验我的数据分析能力嘛!
结果一抬头,撞上面试官的眼神,我就知道我凉了。
不懂数据的运营
都被现实打了耳光
我的答案有什么问题吗?标准答案又是什么?
回去路上就给一电商运营大佬发消息请教,同样的题目,看到他的回答,我跪了。
大佬的解决思路是这样的:用户调研描摹用户画像,找到精准用户,基于业务目标和用户特征搭建指标体系。
数据采集:对用户进行调研,按照“用户年龄”以及“用户所在城市”两项指标交叉分析我们用户的特征,利用热力图进行数据展示,直观明了。
(用户画像)
根据热力图,可以轻松定位出两类主要用户:二、三线城市的25-35岁;一线城市的25-30岁。
数据收集了,用户画像也有了,解决业务问题才是运营做数据分析的落脚点。
指标搭建:提升服务体验的目标指标有哪些?评估维度是什么?怎样的指标来衡量才合理?这些都需要具体化,要有看得见的数据,所以重中之重是运营指标模型的搭建。
(提升用户服务体验的数据指标模型)
大佬给我进一步拆解,完整的工作流大致要经过10个步骤:
每一环节都要层层细分,真的太考验数据分析能力了!
他说:“数据分析能力是运营的必备技能,也是向高级运营进阶的核心竞争力。一道题就同时考验了你数据采集、数据分析、数据指标搭建这三项能力,你的答案证明你有数据分析能力,可是只停留在初级运营的水平。”
听完你是否和我一样好奇:What?初级水平?
初级运营和高级运营分别对应的数据能力是哪些?
高级运营具备的数据能力
通过和大佬的深度交流,总结出初级运营和高级运营分别对应的数据能力,各位可以对号入座~
初级运营:
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常见的1~2种数据分析及可视化工具使用
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掌握常见的2~3种数据分析方法
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能够通过数据归因解释业务问题
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基于业务逻辑构建基础指标体系
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能够发现数据异常并分析可能原因
高级运营:
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根据实际需要选择合适的跨工具组合应用 -
根据业务需要灵活运用多种数据分析方法 -
复杂业务问题的数据分析与洞察 -
复杂数据指标体系搭建 -
理解核心业务数据,并从中发现增长机会
总结完,我发现自己的数据分析能力连初级水平都达不到。
一气之下想转岗位,看了各大招聘网站的热门岗位,结果发现:能转的运营岗位统统都要求具备数据分析能力!
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不论身处哪个岗位,提升你的数据分析能力已迫在眉睫。
其实早在2015年,马云就曾预言:在未来,这世界最珍贵、最稀缺的资源,不会是石油,而是数据。
5年后的今天,数据已覆盖到我们工作中的每一个场景。身处数字化时代,懂数据,做运营的你将同时收获高薪、话语权、不可替代性和成就感。
如果你的数据分析能力还停滞不前,就像别人都在用智能手机,而你还在用大哥大,不就成了一个原始人吗?
如果你不想走到被优化的边缘,如果你不想还没发挥所长就进入瓶颈期,如果你不想在舒适区域中止步不前,数据分析趁早学。
如何提升数据分析能力?
为了恶补,我去网站看了不下十篇文章,去看了一些数据分析课程的视频,看完只能说两个字:稀 碎!
在我一头雾水的时候,大佬给我发了一个数据分析直播课的链接——「用对数据:3招搞定业务实际问题」。
跟着老师学了三天,每天一个半小时,来说说我的体验:
首先强烈推荐这个老师,听他的课就像听相声,非常有趣;其次老师用当下热门的电商项目带我们学数据分析,简直是电商人的福利;每天课程结束后也有相应的作业,老师也会对作业进行点评,解答我们的疑惑;自己能深度参与进去,有思考有产出,整个学习体验非常好!
想要实打实地学真东西,实打实地提升数据分析能力,就得找对地方。
今天我把「开课吧」专为运营人打造的「用对数据:3招搞定业务实际问题」直播课推荐给大家。
由百度技术学院特约讲师亲自授课,仅需3个下班后的空闲时间,就能让你快速提升数据能力,从此告别面试被问倒的尴尬、开会没有话语权的囧境,帮你轻松实现职场进阶、高薪收入,远离被优化的风险。
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课程内容全是干货
1大热门项目:数据驱动增长——某美妆电商的运营增长案例
3天深度剖析:用数据描述商业活动、数据可视化与探索性数据分析、数据分析报告的撰写策略与方法。
6大分析法:相关性分析法、分布分析法、对比分析法、多维分析法、交叉分析法、时间序列分析法。
3天深度剖析,层层进阶,质的飞跃
Day1:找病灶——用数据描述商业活动
你是不是也在为业绩目标发愁,搞不懂用户为什么流失?更让你头痛的是找不到重点。一张用户流转地图,向你全面展示用户旅程,通过用户行为流转数据,迅速锁定问题关键环节。
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Day2:查病因——数据可视化与探索性数据分析
造成这些问题的背后成因是什么?是货不对?是人群获取不够精准?是平台产品体验不好?通过抽取上下游环节数据,直观明了分析出各个环节的优势以及劣势,精准问题成因。
▲销售额与转化率分析-散点图
Day3: 开药方——数据分析报告的撰写策略与方法
撰写数据分析报告,用数据说话,通过可视化图表阐述复杂的业务问题,得出有效结论,给老板决策提供有力支持,这样的你距离升职加薪还远吗?
你将收获
1. 了解运营岗数据分析全流程,熟悉数据分析知识体系,从此用数据说话,做事有理有据有方向。
三大课程特色
▲课后练习部分截图
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本篇文章来源于微信公众号: 跨境电商跨境屋