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最近“2021年做电商，你看我还有机会吗？”这个话题，在网上火了。机会肯定是有的!

市场研究公司eMarketer发布了一组数据，2021年电商零售额会达到新的高度，从2014年到2021年将实现265%的增长。

▲图片来源于：知乎

从数据上来看，电商还是一片蓝海。可是电商风云十余年，早已从当初的群雄混战发展到现在的两级分化，头部商家营业额可以说是底层商家总和的几倍。

增长越来越难做，竞争越来越大，利润越来越低……底层商家应该如何在艰难的大环境中求得生存？

其实数据能力，才是电商人赢得未来的可靠途径。

马云就曾预言，未来三十年数据将取代石油，成最强大能源。

▲图片来源于：搜狐新闻

5年后的今天，数据已经覆盖到我们工作中的每一个场景。对于电商人来说无论是活动策划，还是店铺选品，数据能力都显得尤为重要。

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数据能力才是电商界的王道

数据能力在电商界到底有多重要呢？在行业内，具备数据分析的电商人不仅在求职市场上受到青睐，而且薪资待遇也非常诱人。

从目前的行情来看，不管是电商运营、直播运营、产品运营，都要求应聘者具备数据能力。

▲图片来源于：拉勾网

而且在求职市场上备受追捧的数据人才，薪资自然也不会太低。据调查研究显示，在电商领域，会数据分析的运营，薪资普遍较高。

尤其是在北上深等城市，平均薪资都在15K以上，甚至更高。

▲图片来源于：知乎风雨飘摇

所以说，电商人，电商魂，掌握数据能力的电商人，才是人上人。

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还在手动分析数据的电商人，

真的危险了

不过在大数据时代，数据能力不是会点Excel就可以了，熟练使用数据分析工具才是关键。

而能快速爬取店铺数据、批量分析产品销售数据、有效呈现市场趋势和用户画像的数据分析工具——Python，就深得电商人的心。

▌终于可以告别，加班到头秃的日子了

小可算是电商行业的新人，入行一年，在一家公司做运营助理。收集和清洗数据是小可日常工作的一部分。

工作看似没什么难度，实则数据量相当庞大，老员工都要连续加班一周才能完成。

不过好在，他学习过Python，运用Python，写几行代码，几分钟内就能收集并清洗所有店铺数据、新老用户数据、复购数据等。

▲ 用Python抓取销售占比数据

在Python的帮助下，工作效率极高的小可从不加班，偶尔还能在上班时玩游戏喝咖啡。而且老板看在眼里，没有不满，只有赏识。

▌拼命完成的KPI，同事轻轻松松就能超越

在电商行业摸爬滚打三年的欣欣，拼死拼活搞上去的KPI，被同事轻松超越。

为分析KPI一直上不去的原因，她用Excel罗列了一堆数据，可最后却被老板骂得狗血淋头。数据呈现形式太低级，图表不清晰，让人看了不知所云。

后来欣欣请教了每次做数据分析都被表扬的同事才知道，原来一切都可以用Python解决。

仅需几行代码，Python就能实现数据可视化，生成的图表清晰美观，还能为完成KPI提供数据基础和支持。

▲ 用Python生成可视化工作报告

被种草的欣欣，也开始学习Python，不仅KPI提上去了，还升了职加了薪。

▌打破店铺销售记录，只要动动手指就行

今年三十岁的老陈，是公司的运营总监。老陈在工作中，把Python利用得淋漓尽致。

去年年底，他用Python，动动手指，抓取了竞品店铺的单价、销售额、活动数据等等，并依据数据优化销售方案和投放策略。

▲ 用Python生成数据分析报告

不仅如此，他还用Python对关键词数据进行分析，找出蓝海关键词等。

在去年那场店铺大战中，老陈的店铺销售额不仅遥遥领先，还刷新了销售记录。

Python既能帮助电商人提高数据能力，工作效率，又能指导电商人优化销售策略。电商人爱它不足为奇！

所以，想要在电商行业走得更好更远，电商人还是得学一学Python。

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本篇文章来源于微信公众号: 跨境电商跨境屋

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